一定有人读过《Brownstone Journal》，并且是这部电视剧的粉丝 僧就像我一样。我跟着 主题曲兰迪·纽曼创作的《外面是丛林》。当我唱到蒙克那句精彩的歌词“我现在可能错了，但我不这么认为”时，我的音量和表达力让我妻子不禁皱起了眉头。这句歌词听起来真像是值得铭记于心的箴言……前提是，你偶尔能用实际行动来证明它们。
正确固然有趣，但正确也可能有阴暗的一面。
我在布朗斯通的著作中记录并预测了新冠疫情封锁期间政客和公共卫生官员强加于公众的种种丑恶和悲剧的若干后果；公共卫生官员，从名义上来说，应该负责维护和改善公众健康，而不是选择性地损害或破坏公众健康的某些方面。我们预期政客会产生恶性影响，公共卫生官员则不然。或者，也许我们曾经是这么想的。
作为预测的背景知识，我先简单介绍一下视觉的工作原理——视觉正是我的工作和研究方向。视觉及其神经学将更详细地描述 点击这里 和 点击这里.
简而言之，视觉神经系统以及视觉能力的发展是从眼睛到大脑的。大脑实际上计算你所看到的内容。你的整个视觉世界比现实世界（也就是大脑的计算时间）大约慢10毫秒。视觉大约占大脑感官输入的80%。因此，在某种程度上，降低视觉的显性实际上就是限制大脑的信息输入。
你的视觉世界建立的基础是视觉运动及其被视觉神经系统感知到的过程。一组特定的视觉神经系统（称为通路）将“常规运动”传递到大脑，如果没有这种运动感知，你就无法看到东西。确切地说，视觉神经系统就像电脑一样进入了睡眠模式。这种视觉的缺失很可能发生在大脑中途的一个中继站，从而减少了传入大脑的感觉输入。
一条单独的神经通路负责处理视觉细节和色彩，当视觉运动未达到阈值水平时，这条通路就会进入休眠状态。第三条通路负责处理“意外”的快速运动。这第三条通路通过一条单独的路径更直接地通向大脑处理运动的区域，即中颞区。这种神经设置在不同的健康、创伤和发育条件下具有实际意义。例如，当“常规运动”通路受损时，如果第三条“意外”通路的单独路径未受损，那么该人从“意外”运动中获得的输入就会比从“常规”运动中获得的多得多。这也许可以解释为什么人们在其他方面双眼视觉存在缺陷，无法将常规运动完整地传输到大脑时，仍会对运动敏感。
当我和其他人开始弄清楚这一切时，我对阿尔茨海默病做出了一些预测。在阿尔茨海默病中，“规则运动”通路会选择性地受损。这意味着细节和色彩通路得不到支持，因此偶尔会“进入休眠状态”。这是一个合乎逻辑的延伸，可以推断，随着阿尔茨海默病的损伤导致大脑接收的详细视觉信号变得不稳定，人脸识别功能可能会受损。
为了验证这个预测是否有道理，我开始询问那些有阿尔茨海默症家族史的人，如果他们和阿尔茨海默症家族史的人交谈，他们的家人是否更容易认出他们，答案通常是“是”。2002年，我发表了我的 预测 阿尔茨海默症患者面部识别问题，并在 2016 年得到证实 分开 研究我所在城镇的新冠疫情封锁导致患有阿尔茨海默症认知障碍的患者与亲人分离，而这些患者当时住在单独的记忆护理病房。不允许探视。对于这些身患绝症的人来说，这无疑是一种悲剧，甚至是恶意的对待。 纸 《Brownstone Journal》上发表的一篇文章包含一项案例研究。
在封锁两周年之际（2 年），《Brownstone Journal》发布了一项 全球范围 我参与了一项调查研究，该研究探讨了在新冠疫情封锁期间，近视的发病率是否有所上升。近视的理解比视觉信号如何通过上述神经学原理到达视觉皮层略微简单。近视研究表明，近距离工作（例如盯着屏幕）会在中心视觉周围形成一个失焦环，从而引发一些化学变化，使眼内压升高，从而拉长眼轴——尤其是在个体基因允许的情况下。
我们的国际调查研究结果表明，近视人数正在增加，而且增长速度更快。最近发表在《 英国眼科杂志我们是调查，他们是数据。平心而论，我们的调查可能比实际数据的开发和积累要早。在我们的研究中，32个国家的验光师指出，在封锁期间，近视的患病率和增长速度都有所增加。近视率的大幅上升会带来广泛的影响，因为其他眼部问题，例如视网膜脱离，在近视眼中的发病率更高。《英国期刊》的数据与我们的调查结果一致。
我没有预料到的是散光度的急剧上升。
你想知道散光究竟是什么吗？大多数正常人都会对这个奇怪的词感到疑惑。为了更好地描述它，首先，想象一下眼睛的前部。你透过的透明穹顶叫做角膜，而将光线聚焦到眼球后部视网膜的大部分“工作”都发生在角膜上。聚焦程度取决于角膜的曲率。你可以进行角膜激光手术来治疗近视，因为角膜曲率的变化对视网膜的聚焦有很大的影响。
如果没有散光，透明的角膜穹窿中央会具有相当规则的曲率。如果你愿意，可以说它是“圆形的”。现在，想象一下，你不是在看一个圆形光滑的角膜，而是在看一片品客薯片。如果你拿着品客薯片，沿着它的长度左右看，它会有一些曲率，但不是很多。如果你将品客薯片旋转 90 度，这样你就能看到它的末端，它的曲率会更明显、更剧烈。这就是散光。眼睛的前部，即角膜，有两种不同的曲率。如果那是你眼睛的前部，你可以想象其中一种所涉及的力量可能是眼睑向下推薯片的长边。
我们认为自己开始了解近视是如何形成的，因此，当我们让孩子整天呆在室内看屏幕而不戴眼镜缓解疲劳时，他们开始近视也就不足为奇了。关于散光是如何形成的，我们缺乏令人信服的科学依据。遗传与近视和散光都有关。一位来自偏远小镇的老师来到我的办公室，我首先想到的是遗传。她告诉我，刚上一年级的学生因为散光而看不见。有些人的散光程度确实更高，所以我们常常认为遗传是导致高散光程度的罪魁祸首。只是一番讨论就让我不再考虑遗传。这听起来像是一场地方瘟疫。
那位小学老师告诉我，她能找出那些在疫情封锁期间被父母留在屏幕前（也可能是玩电子游戏）的孩子，而这些孩子入学时散光度数很高。就在我继续思考这个问题的时候，老师来访之后，一个九岁的女孩来到我的办公室，她散光度数很高。她还眯着眼睛；眯得非常厉害，眼皮都往里卷了，睫毛都戳到眼前，戳到角膜了。孩子是我工作中很重要的一部分，但我以前从未见过这样的孩子。她的眼皮真的在用力推着品客薯片的上下。
散光和斜视哪个先出现？在这种情况下，这无关紧要。她需要看东西，并且不能斜视，这样她的角膜才不会变形。遗传因素很容易在其中发挥作用。由遗传决定的相对较软的角膜组织可能比由遗传决定的较硬的角膜组织更容易变形。
我见过孩子，偶尔也见过成年人，眯着眼睛看东西很厉害，久而久之，他们的散光似乎会加重。我甚至会非常坚定地告诉孩子们“别眯眼！”我会笑着用开玩笑的方式说。但是，眯着眼睛缓解上学期间整天盯着屏幕的眼睛疲劳，或许可以解释封锁期间散光加重的原因。眯眼的光学效应是减少光线通过的有效孔径，从而增加焦深。这种行为的代价包括让别人好奇你为什么会这样，以及可能加重散光。
散光的变化不仅仅是这里的局部现象。最近 根据一项研究， 在线发表于 JAMA眼科 一项研究记录了香港散光症病例增加20%，并将其归咎于封锁。散光症的“患病率和严重程度”均有所增加。该研究并未提供这种广泛严重散光发展的科学或生理机制。或许有人能找到一种生理学理论来解释斜视的成因。当然，早期单侧散光似乎是先天性的，与一些遗传因素有关，并且是弱视的一种。但这项研究将其归咎于封锁（它确实避免使用“原因”一词）和屏幕压力——而没有进一步阐明其机制。
到目前为止，在这篇《布朗斯通期刊》的文献综述中，我们已经探讨了我们如何吓坏了患有阿尔茨海默症的老年人，并导致儿童的近视和散光程度超出以往的正常范围。这些都直接归咎于封锁。
或许，关于儿童可能遭受伤害的最可怕的预测，来自于我对儿童面部识别能力发展过程的研究。自从大学时了解到大脑中有一个专门用于识别人脸的区域以来，我从未真正思考过人脸识别的问题。然而，在新冠疫情口罩时代初期，我办公室里有一位在一家有婴儿的托儿所工作的人，她告诉我托儿所里所有的成年人都戴着口罩。这让我开始思考，我们是否正在干扰与人脸识别相关的特定视觉神经系统是如何发展的。
- 研究 我发现，如果面部识别神经系统的发育受到干扰，尤其是在出生后的前六个月，那么无论出现什么缺陷都是无法修复的。此外，如果面部识别受损，那么从神经学角度来看，恐惧可能在对他人面部表情的反应中发挥更大的作用。
我假设，如果婴儿周围戴口罩的人会干扰他们面部识别能力的发展，那么对面部做出反应的能力或意愿受损可能被视为自闭症的征兆。如果这个预测成立，那么我们预计幼儿时期的自闭症诊断率会高于年龄较大的群体。自闭症诊断率的总体上升可能是由于检测方式的变化或其他外部因素（包括疫苗）造成的。
但是，由于面部识别能力的变化选择性地影响年轻群体和年长群体（不包括特定的脑外伤），其他因素很可能也会对年龄相仿的群体产生同等的影响，从而同等地提高他们的诊断率。因此，面部识别能力受损等因素很可能是造成年龄组差异的原因。 如果自闭症诊断率正在加速那么，显示诊断率逐年加快的数据应该会显示，年轻年龄组的诊断率加速速度比年长年龄组的更快。
2024年末 Grosvenor 等人开展的 JAMA Network 开放获取研究 他们研究了2011年至2022年自闭症诊断的变化，并在数据分析中对年龄组进行了划分。他们还提供了数据表，方便那些想进一步研究该主题的人使用。这些数据来自一项横断面研究，该研究涵盖了9年至2011年期间，每年超过2022万人的美国多中心医疗系统中的电子健康和保险索赔记录。
以下是他们绘制的数据图表，需要对相关数字进行一些分析。作者没有评论这些变化发生的原因。相反，他们专注于记录诊断率的变化，因为自闭症的诊断似乎在所有年龄段都在增加。接下来的问题是，年轻群体是否以一种——或许是——可预测的方式存在差异。在我的分析中，我集中研究了四个，有时是五个最年轻的群体。重要的是要理解数据点是有限的——这才五年，最近几年的数据需要收集、分析和整理——这需要时间。
粗略地看一下他们的图表，可以发现年轻群体的诊断率高于年长群体。而且，2020年左右似乎会出现一个拐点。
这个拐点导致年轻群体的诊断速度明显加快。作者只是指出，2020年的诊断率可能因为封锁而较低。如果真是这样，我们或许可以预期2021年的诊断率会大幅上升，但此后诊断率不一定会持续上升且加速。更数学的说法是，我们或许可以预期诊断率线的斜率在2020年左右的停顿前后会相似。需要注意的是，一些诊断率在2020年确实略有下降，但并没有降至零。
如果我们通过让婴儿周围都是戴口罩的人来干扰面部识别的发展，并且如果面部识别能力的丧失被解读（或定义为）自闭症诊断，那么我们预计年龄较小的儿童会受到最大影响。最小的婴儿可能受影响最大，但我们也可能在幼儿身上看到一些影响，因为在婴儿期之后，我们可能仍然会干扰一些神经发育。与大多数神经发育时间表一样，我们的信息并不完整，并且在一定程度上受到个体差异的影响。
格罗夫纳等人的数据可以被扭曲到足以暴露很多事实的地步，但这种扭曲反而会掩盖一些基本事实。或许，要说明这些数据中可能存在某种意义，最简单的方法就是假设你是研究小组中18至25岁年龄段的成员，那么在2020年之前，你所在的小组自闭症诊断数量稳步增长，每年每0.56名医疗系统登记者新增1,000例。如果我们将2020年的数据点作为异常值剔除，诊断数量的增长速度就会加快……达到每0.58名登记者每年新增1,000例。
因此，自闭症诊断的总体曲线正在向上倾斜，确诊人数越来越多。诊断率逐年上升，而不仅仅是确诊人数的增加。如果我们将2020年的拐点（18至25岁年龄段的“下降”年份）纳入从2020年开始的斜率计算中，那么斜率确实会增加到每年每千人增加1.1例，几乎是1000年之前增长率的两倍。
如果我们看一下0至4岁儿童组，数据则呈现出不同的情况。2020年之前，诊断率以每年每1.40名医疗系统参保者1,000例的速度增长。所以，这个比率肯定在增长。从2020年起，这一增长率现在是每年每4.95名医疗系统参保者1,000例，而且2020年并不是婴儿自闭症诊断率下降的一年。
这就是评估数据时需要谨慎的地方，统计学家在这方面能比我讲得更多。此外，优秀的统计学家或许会指出我的某些分析存在问题。然而，仅从这些原始变化数字来看，0 至 4 岁儿童群体中自闭症诊断的增长速度大约是新冠疫情封锁前的三倍半。年龄更大的群体并没有表现出同样幅度的加速，如果将 2020 年作为诊断数量减少而非增加的年份，那么拐点基本上可能会消失。
我不知道我们怎么判断这是否是由于面部识别神经系统发育受到抑制造成的。封锁措施有很多问题，其他因素肯定也起了作用。然而，我担心的是自闭症诊断数量增加，尤其是在最年轻的群体中。不幸的是，我可能是对的。这就是正确性的阴暗面。
那么我们该怎么办？
首先，当然是我们不能让这种事情再次发生。
其次是我的专业水平；也就是说，正如我在去年 11 月的 Zoom 讲座中向亚洲视光学大会提醒的那样，我们——眼科护理和其他医务人员——需要关注，如果我们办公室里有符合这种描述的孩子，我们需要进行——或推荐——特定的当前疗法，以尽可能多地解决视力和双眼问题，然后向全世界报告任何成功案例。
最后——这只是一个白日梦——每一个赞同封锁并因此不熟悉“意外后果”一词的地方、地区、州和国家公共卫生官员都需要辞职、被解雇，甚至可能受到指控，因为现在看来可以证实，他们因渎职、疏忽和无能而伤害了一代儿童。
我可能错了……但我不这么认为。外面简直就是个丛林。
