一项针对抗体流行率调查的重要新研究得出结论，COVID-19 在非老年人群中的致命性比以前认为的要低得多。
该研究由斯坦福大学医学和流行病学教授 John Ioannidis 博士领导，他在 17 年 2020 月 XNUMX 日发出了著名的预警，并获得广泛阅读。 刊文 in Stat新闻, 有先见之明地争辩说“我们在没有可靠数据的情况下做出决定”和“在几个月甚至几年的封锁中，生命基本上停止了，短期和长期后果完全未知，数十亿，而不仅仅是数百万人的生命可能最终处于危险之中。”
在新的 根据一项研究，目前正在进行同行评审，Ioannidis 教授及其同事发现，在疫苗接种前时代的 31 项全国血清阳性率研究中，估计 19 岁人群的 COVID-0.035 平均（中位）感染死亡率仅为 0% -59 岁的人，0.095-0 岁的人为 69%。
按年龄组进一步细分发现，平均 IFR 在 0.0003-0 岁时为 19%，在 0.003-20 岁时为 29%，在 0.011-30 岁时为 39%，在 0.035-40 岁时为 49%，在 0.129-50 岁时为 59%年，0.501-60 岁时为 69%。
该研究表明，它显示“非老年人群的疫苗接种前 IFR 比以前建议的要低得多”。
按国家/地区分类显示不同人群的 IFR 值范围广泛。
前七名的显着较高的值表明，某些差异可能是人为因素，例如，Covid 死亡人数的计算方式，特别是在超额死亡水平相似的情况下。 另请注意，抗体研究 日期 从大流行第一年的各个时间点来看，其中大部分是在 2020-21 年大冬季浪潮之前，当时的传播水平和死亡人数比大流行后期变化更大，因为随后的浪潮导致各国趋同。
一些国家的价值低得多而一些国家的价值高得多的原因尚不完全清楚。 作者建议“各国 IFR 的大部分差异可以通过年龄结构的差异来解释”，如下图所示。
但是，按国家/地区划分的年龄细分表明，每个国家/地区的每个年龄组的 IFR 都不同，这使人们对该建议产生怀疑。 （在下面的图表中，请注意对数刻度，并忽略曲折线，这是由于小国的死亡人数较少。）
为什么即使是相同年龄组的国家也会看到不同的 IFR？ 作者提出了许多解释，包括数据伪影（例如，如果死亡人数或血清阳性率没有被准确测量）、合并症的存在和严重程度（例如，肥胖影响 42% 的美国人口，但肥胖成年人的比例在越南只有 2%，在印度只有 4%，在大多数非洲国家不到 10%，尽管它影响了近 40% 的南非妇女）、疗养院中存在体弱的个体以及在管理、医疗保健、整体社会方面的差异支持和毒品问题的水平。
Ioannidis 教授此前曾发表过一篇 数 文件 使用血清阳性率调查估计 COVID-19 的 IFR。 他和他的团队得出的结论是，他们的新估计提供了一个基线，可以根据该基线来评估广泛使用疫苗、先前感染和 Omicron 等新变体的进化后 IFR 的进一步下降。
转载自 每日怀疑论者
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