本文基于一位勇敢的研究人员的辛勤细致的工作， Substack 作家 csofand我将称他为“研究员”，因为他希望保持匿名。
我也感谢公民研究员/记者的帮助 本杰明·马滕他慷慨地与我分享了他的 VAERS 数据查询和结果。
我为什么要写有关 Covid mRNA 疫苗相关的超额死亡率的文章？
最近，我和一些朋友谈论各种新冠疫情话题，随意提到了与 mRNA 疫苗相关的死亡和残疾，因为 由制造它们的公司记录我的朋友们对新冠疫情持怀疑态度，但尚未深入研究过这个问题，而且仍然沉迷于企业媒体的泡沫。他们大吃一惊。“你是说有人死于疫苗？”他们难以置信地问道。
对我来说，这提出了一个问题：我们怎么还能争论这个呢？
我希望这里汇编的信息可以帮助解答关于 Covid mRNA 疫苗是否会伤害和杀死人类的问题。
什么是“超额死亡率”？
根据 维基百科上的数据，超额死亡率是一个流行病学术语，意为“与参考期（通常为五年）或参考人群的预期值或统计趋势相比，一定时期内和/或某一群体中死亡人数的增加”。
简而言之，这意味着死亡人数超出了基于先前趋势和未来预测的预期。就新冠肺炎而言，从19年初开始，一个主要关注的话题是该疾病造成了多少超额死亡率（该疾病是否真的造成了大量的超额死亡率是另一个问题）。2020年之后，随着新冠病毒几乎普遍被感染，以及全球疫苗接种运动的开展，原本预计超额死亡率会回落。然而，事实并非如此，它反而上升了。
三尖峰形态
在本文中，我不会尝试量化新冠疫情以来的超额死亡率，也不会建立新冠疫苗接种与死亡之间的一一对应关系。
其他，包括最突出的 艾德·道德 和 Dennis Rancourt等人，已经对这个主题进行了广泛的研究，我鼓励读者进行探索。
我的目的是提供支持和证实这些研究人员结论的信息，表明在各种不同的数据库中，每次都出现几乎相同的超额死亡模式——我将其称为 三尖峰模式。同样的模式也出现在 VAERS（美国疾病控制与预防中心的疫苗不良事件报告系统）的死亡报告中，以及全国和各州的总体死亡率趋势中。
具体来说，三尖峰模式出现在这些时期的每个数据集中：
12月2020- 1月2021
2021年XNUMX月至XNUMX月
2022年XNUMX月至XNUMX月.
我在本文中的观点是，mRNA 疫苗的推出/批准是与所有这些数据集中的三尖峰模式完全对应的单一事件：
十二月11，2020： 辉瑞/BioNTech紧急使用授权
十二月18，2020： Moderna 紧急使用授权
二零一七年八月： 辉瑞“获得FDA全面批准”
一月31，2022： Moderna“获得 FDA 全面批准”
如果有人能找到这里提供的所有图表和数据中的三尖峰模式相关性的另一种解释，请与我联系并提供信息和/或添加到评论部分。
2020年后超额死亡率三度飙升，令人寿保险专家震惊
五月2024， 隶属于非营利性“拯救生命保险合作组织”的人寿保险专家 聚在一起讨论人寿保险行业的趋势——特别是 2020 年后超额死亡率的意外上升。谈话一开始就谈到了谈论“超额死亡率”是多么不寻常：
当人们开始谈论超额死亡率时，这不是你在人寿保险公司听到过的事情，在我作为保险分析师的整个职业生涯中也从未听到过，我们从未谈论过这个话题……
言下之意是，人寿保险行业在预测死亡率方面做得很好，因为他们的整个商业模式都依赖于此。因此，几乎从未有人谈论过“超额死亡率”（即意外死亡）。
随后，人们承认新冠疫情后出现了前所未有的超额死亡率趋势：
在过去的疫情中，死亡率会先上升，然后下降，下降到谷底。谷底通常发生在第二年。四年过去了，我们还没有看到任何低谷。即使平均增长6%、12%，有些年龄段的死亡率去年仍然有20%，今年仍然有20%的增长。
换句话说，根据以往疾病爆发后的死亡率趋势，我们预计死亡率在第一年会高于预测水平，之后会回落至疫情爆发前的预测水平，甚至低于预测水平。但新冠疫情并没有出现这种情况。
一位与会者详细描述了 2020 年新冠疫情爆发后前所未有的超额死亡率，并对美国年龄标准化超额死亡率进行了分析：
看看这两年的数据。基线以上存在超额，这些时期的死亡人数高于我们的预期。这是月度数据。 2020 年 12 月，比预期高出 41%。 2021 年 9 月 那是一个奇怪的月份，因为它比预期高出了39%。但幸运的是，到了2022年，它下降了。但到10年12月，你的失业率仍然在11%、14%、2022%、2023%之间。这些数字很大，而且非常稳定。最近，在6年，失业率更接近2024%。最近几个月的数据还没有成熟，但到6.2年XNUMX月，到目前为止，失业率是XNUMX%。
参与者继续猜测导致死亡率长期过高的原因，但并未得出令人满意的答案。
他们也没有提出一个关键而明显的问题： 2020月2021日/ XNUMX月XNUMX日 在新冠病毒开始传播整整一年后，死亡人数竟然如此惊人地激增？在疫情爆发前后发生了什么？ 2021 年 9 月 和 2022 年 1 月 当其他最大的死亡高峰出现时，这可能有关联吗？
mRNA 疫苗的推出是一个明显的潜在解释，但似乎每个人都故意忽略了这一点。
讣告数据库中的三尖峰模式
遗产中心 是一个讣告数据库，“提供来自美国数千家报纸和殡仪馆的数百年来的讣告和死亡通知”。它是付费的，可通过公共图书馆和其他机构订阅获得。
研究人员制作了这张图表，显示了自 2016 年 XNUMX 月以来数据库中每月记录的讣告数量。如下所示：
三峰模式很明显：2020 年 2021 月之后，月度环比峰值最大的是 2021 年 2022 月、XNUMX 年 XNUMX 月和 XNUMX 年 XNUMX 月。
有趣的是，在 2020 年 2015 月至 XNUMX 月出现大幅飙升（但并未超过之前的峰值）之后，也就是美国宣布进入疫情紧急状态的开始，讣告数量出现了大幅下降，降幅低于 XNUMX 年以来的任何一次下降。当时我们才刚刚进入紧急状态几个月，怎么会这样呢？
一种解释与人寿保险专家的观点相符：在死亡人数激增之后，当最脆弱的人群大量死亡（这可能是由多种因素造成的）时，我们预计会出现一个“低谷”，因为脆弱人群的数量已经大幅减少。事实上，我们看到这个低谷一直持续到2020年XNUMX月首批mRNA疫苗的推出。
俄勒冈州退休人员死亡数据的三峰模式
研究人员还查阅了各州的员工退休福利报告（下文将详细讨论）。对于大多数州，他参考了已发布的报告，这些报告显示了该州退休系统中每年从福利名单中剔除的退休人员人数，这反映了死亡的退休人员人数。
对于俄勒冈州，研究人员要求该州提供更详细的数据，以反映每月而不是每年从退休人员名单中除名的人数。
这是显示 2014 年 2024 月至 2014 年 2019 月俄勒冈州退休人员每月死亡人数的图表。该图表包含一条线，表示 Covid 之前（XNUMX-XNUMX 年）期间的平均死亡人数，并显示发生了多少例高于该平均值的死亡。
绿色箭头表示三峰模式。有趣的是，在2023年2024月至XNUMX年XNUMX月之间出现了另一个大峰值。 11年2023月XNUMX日FDA“批准并授权紧急使用” 更新的 mRNA Covid 疫苗。
俄勒冈州和加利福尼亚州全因死亡率数据中的三峰模式
研究人员随后绘制了俄勒冈州以及其他有数据可查的州的总体死亡率数据。以下是俄勒冈州和加利福尼亚州的图表，显示了非常清晰的三峰模式。（更多州的数据可访问 研究人员的 Substack).
VAERS死亡报告中的三峰模式
此图表由 独立研究员 Ben Marten根据他向美国疾病控制与预防中心 (CDC) 疫苗不良事件报告系统查询的 2020 年至 2024 年间报告的死亡病例。
（完整数据集可根据要求提供。）
与我们研究过的所有其他数据集一样，月环比峰值最大的时间段是 2020 年 2021 月至 57 年 803 月/1231 月（从 2021 到 482 再到 1,084）、2021 年 2022 月和 788 月（从 1,225 到 XNUMX）以及 XNUMX 年 XNUMX 月至 XNUMX 年 XNUMX 月（从 XNUMX 到 XNUMX）。
CDC数据中全因死亡率的三峰模式
马滕还提供了美国疾病控制与预防中心（CDC）报告的月全因死亡率图表。再次强调，月环比峰值出现在完全相同的点上：
关于三尖峰形态我们能说些什么呢？
我们检查的数据集越不同，我们就越能反复看到相同的模式：在辉瑞和现代 mRNA 疫苗推出/批准后的一到两个月内，死亡率飙升至所有先前（在大多数情况下是后续）的水平。
然而，在几乎所有关于新冠疫情后死亡率和残疾率的讨论中，专家们都抓住了每一个解释， 除 mRNA疫苗。也许是肥胖和糖尿病，也许是抑郁症和吸毒，也许是机动车事故，也许是封锁加剧了癌症治疗的延误。也许是婴儿潮一代的死亡泡沫突然出现。又或者是大家最喜欢的“长期新冠”。
尚未解答的（我认为是无法解答的）问题是，为什么这些原因中的任何一个都会遵循与 mRNA 疫苗的推出完全对应的三峰模式。
2021 年和 2022 年不同地区和人群的超额死亡和残疾人数将出现相同峰值
值得注意的是，一些关于超额死亡的讨论也试图声称，超额死亡的激增并非在所有年龄组和地理区域均匀发生，因此推测mRNA疫苗的推广可能被排除在解释之外。例如，2022年XNUMX月的一次 关于超额死亡率的文章 声称“各州超额死亡人数激增的时间和持续时间各不相同”，这意味着不同的问题导致了不同地方的超额死亡人数。
正如我们将在本节中看到的，对数十个州非常相似的人口群体（州退休人员）的分析掩盖了“不同激增”的概念，美国劳动人口的年轻人死亡率和残疾率数据也是如此。
数十个州退休人员数据库揭示了相同的超额死亡趋势
除了上面提供的俄勒冈州退休人员数据外， 研究员 分析了美国所有50个州的雇员退休系统（Employee Retirement Systems）年度财务报告的数据。研究人员之所以关注这些报告，是因为它们反映了州财政状况和财政负债，并且不直接涉及死亡率。因此，报告中包含的死亡人数可能不太容易被操纵或混淆。
这些报告还反映了其他研究人员可能未曾关注的人口群体：州退休人员。这是一个不再参与劳动的老年人口群体。全国大多数州雇员的退休年龄为50岁至65岁。值得注意的是，这一群体的超额死亡趋势与许多其他数据集的发现几乎完全相同。
但首先，要了解研究人员的退休福利报告工作，了解他分析的数据非常重要。
什么是雇员退休制度财务报告？
各州的退休人员年度报告提供与管理该州雇员退休金和身故抚恤金的体系相关的费用、投资、资产和负债的会计和精算信息。这些报告由各州单独编制，涵盖行政、教育、交通、执法等多个领域的州雇员。各州退休系统的人数约为40,000万至2.3万（相当于各州的总人口）。
这些报告的精算部分隐藏着一些表格，显示每年有多少退休人员和受益人被从退休福利名单中除名，这意味着他们停止领取福利。据研究人员联系的多个州的发言人称，当有人被除名时，几乎总是（超过90%）意味着该人死亡。因此，从州福利名单中除名的退休人员数量可以很好地反映出该州退休人员的死亡人数。
此示例图表显示了“从退休人员福利名单中删除的人数” 俄勒冈州雇员退休报告 （P. 147）
当这些数据以条形图的形式呈现时，其中一条线表示新冠疫情爆发前 6 年的平均值，我们可以看到超额死亡人数在 2020 年上升，在 2022 年达到峰值，2023 年几乎没有下降。
研究人员为美国每个退休福利系统制作了类似的图表，所有数据以及所有报告的链接均可用 在他的 Substack 上.
研究人员还汇总了 23 个州的数据（见下图列表），以显示总体超额死亡率趋势。
（注：他选择这 23 个州是因为它们都使用相同的报告指标。其他州在所使用的日历周期和计算中包括的州雇员群体方面有所不同。）
在这张图表中，超额死亡人数的最大增幅出现在2020年2021月至2021年2022月之间——这段时期包含了三次峰值模式中的第一个峰值。在XNUMX年XNUMX月至XNUMX年XNUMX月期间，超额死亡率根本没有下降，而这段时期包含了第二次和第三次峰值。并且在接下来的一年里，超额死亡率仍然显著上升。
虽然本文的目的并非计算超额死亡人数，但值得注意的是，自2020年10,000月以来，该人群中每年都有超过30,000人超额死亡。粗略计算，这意味着在mRNA疫苗推出后的三年里，一个相对较小的群体（23个州的退休人员）中发生了超过XNUMX人超额死亡。
年轻人口中的平行模式
mRNA 疫苗推出后，年轻人群中也出现了数万人死亡，且同样出现了三刺突模式。 埃德·多德 (Ed Dowd) 在对年轻人过量死亡的调查中指出:
2021 年 2022 月至 61,000 年 5 月期间，千禧一代的死亡率超过前 XNUMX 年基准趋势线的 XNUMX 人。
2021 年死亡的千禧一代人数比越南战争中丧生的美国士兵人数还多。
2021 年秋季的相对时间跨度和变化率表明，这个 25-44 岁年龄组发生了有害事件。
这是 Ed Dowd 的图表，具有三尖峰模式：
即使这些死亡中只有一部分与 mRNA 疫苗有关，仅在美国就有数万人死亡。
而且这些数字从未恢复到预期的基线。
2021-2022年死亡人数激增后的“新常态”
如上图所示，研究人员绘制的各州退休人员综合图表显示，2021 年超额死亡率飙升，2022 年仍维持高位，2023 年也未恢复到接近正常的水平。其他报告显示，2024 年超额死亡率将继续居高不下（见 csofand.substack.com).
这与本文开头人寿保险专家讨论的趋势相同。他们在分析中对2020年之后的死亡率从未恢复到预期基线这一事实感到困惑。“我认为我们现在正处于新常态，”其中一位专家说道，因为即使在2024年6月，死亡率仍然比预期高出约XNUMX%。
这些额外的死亡是从哪里来的？
人寿保险专家对2023-2024年持续的超额死亡人数提出了一个有趣的解释：人口中残疾人数急剧增加，远高于2021年之前的水平，可能导致“新常态”死亡率基线。
该图表基于美国劳工统计局的数据，显示美国劳动力中的残疾人数量在 2021 年 XNUMX 月之后急剧上升，并且持续攀升至惊人的高位，此后没有任何下降的迹象。
残疾人数可能与超额死亡人数并不对应——超额死亡人数可能也与美国仍在接种数百万剂 mRNA Covid 疫苗有关，但从 2021 年 XNUMX 月开始的大幅飙升（就像我们检查过的所有其他数据库一样）与 mRNA 疫苗的推出相对应。
一位寿险专家表示，该图表显示，截至 38 年初，美国正在工作或试图工作的人群中的残疾率比新冠疫情之前“高出 2024%”。“这太疯狂了，”他承认。
这一切是否都归咎于“长期新冠”或封锁相关的护理失误以及慢性病的增加？这张图表是否反复反映了这些趋势（我认为是故意的） MAHA 领导人强调，包括我们提名的卫生局局长，说“我们生活在一个有毒的大杂烩里”，这难道不应该解释为什么“到2024年，美国阿尔茨海默病、癌症、自身免疫性疾病、心脏病、糖尿病、癌症、肾病、自闭症的发病率将达到历史最高水平。所有你能想到的慢性病……”？
如果是慢性毒性炖菜导致了所有这些问题，那么为什么它们会在 2021 年 2022 月至 XNUMX 年 XNUMX 月之间出现如此巨大的、前所未有的峰值？
正如本文所表明的，未能解决 mRNA 疫苗因素，正如一位寿险专家所说，是完全疯狂的。
结语
毫无疑问，2021 年各类人群的超额死亡率大幅上升——即使考虑到 19 年发生的新冠肺炎疫情，这一数字也高于所有预测。
这发生在人口层面以及不同地理区域的亚群体中。
2021年残疾人数量也大幅增加。
死亡和残疾人数的激增与 mRNA 疫苗的推出相吻合。
如果存在其他原因可以解释这些相关性，我还没有找到。
显然，现任卫生与公众服务部部长罗伯特·肯尼迪（RFK Jr.）也同意这一点。以下是 他在 2022 年 XNUMX 月对 Ed Dowd 对年轻人过量死亡的分析发表了什么看法:
在这本不同寻常的书《‘原因不明’：2021 年和 2022 年猝死流行病》中，道德证明了一个不可否认的紧迫现实，他列举的事实任何读者都可以逐点、逐页地证实。
他帮助我们大家理解了许多有权势的人想要否认的事情——如果不是因为他的技能和正直，他们就不会受到任何否认的惩罚。
肯尼迪国务卿在此声称，他了解到 2021 年和 2022 年由于 mRNA Covid 疫苗导致数千名年轻人死亡。
我支持肯尼迪的决定 停止通过 BARDA 资助 mRNA 疫苗开发。但问题仍然存在：基于这种理解，肯尼迪或任何人如何能够证明对任何人群进行任何 mRNA 疫苗的研究、授权或管理是合理的？
转载自作者 亚组
