CDC 的“社区级别”工具坏了

疾病控制和预防中心 (CDC) 发布的新 COVID-19 指南似乎是这场持续了两年半的流行病的可喜结束的开始，但过度依赖 CDC 的破碎和歧视性社区层面的工具可能会导致不必要地延长大流行病并在未来几年让美国人戴上口罩。

基于 COVID-19 大流行的改善阶段以及多种 COVID-19 疫苗和治疗方法的广泛使用，CDC 于 11 月 19 日发布了宽松的指导方针。 然而，与此同时，CDC 推动更多政府机构、企业和学校采用其 COVID-XNUMX 社区级工具来做出掩盖决定的努力令人担忧，因为该工具并未考虑到疫苗和治疗方法的广泛可用性。确定美国各县内的水平。

CDC 的 COVID-19 社区级工具是什么？

据疾控中心称， COVID-19 社区级工具 帮助个人和社区根据最新信息决定采取哪些预防措施。 每个级别都使用住院和病例数据来传达 COVID-19 对社区的影响程度。 使用这些数据，社区被分为低、中或高。

社区级别工具不考虑以下内容：

• 多种 COVID-19 疫苗和治疗方法的广泛使用
• 县级疫苗接种和加强接种率
• 变体和亚变体、住院和死亡的强度降低

一个县的 COVID-19 社区级别由新入院人数和住院床位指标中的较高者确定，基于过去 100,000 天内每 7 人的当前新病例水平。

验证用于确定一个县的社区级别的任何数据几乎是不可能的。 然而，由于当地卫生部门的透明度，在北卡罗来纳州的一个县进行了一项有趣的分析。

北卡罗来纳州戴尔县

戴尔县的大部分地区位于屏障岛上，通常被称为北卡罗来纳州外滩，是三个国家公园单位的所在地，戴尔县每年接待数百万游客。 它还有一个卫生部门，在透明度方面大放异彩。 每周一，Dare 县卫生与公众服务部 (DCDHHS) 在其网站上发布 过去 19 天内的 COVID-XNUMX 病例、住院和死亡人数。 根据 CDC 的说法，本地数据是最准确的数据。

由于 DCDHSS 的一致报告，北卡罗来纳州戴尔县被选为数据分析地点，为期九周，时间为 9 年 4 月 2022 日至 XNUMX 月 XNUMX 日。

第一个观察结果是 DCDHHS 报告的 COVID-19 病例 决不要 与北卡罗来纳州卫生与公众服务部 (NCDHHS) 报告的戴尔县病例和 NCDHHS 编号相匹配 决不要 与 CDC 报告的 Dare 县病例相符。 尤其奇怪的是，NCDHHS 的数字与 CDC 对 Dare 县的数字不匹配，因为 CDC 的监督审查和响应小组在电子邮件交流中表示，“病例和住院数据直接来自 NCDHHS。” 如果病例编号连续九周未匹配，病例编号从何而来？

尽管戴尔县每年接待数百万游客，但该县的总人口仅为 37,009 人。 有必要知道这个数字，因为它在确定 100,000 天内每 XNUMX 人的新病例中发挥作用。

实现低或中等社区级别的第一个目标是在 200 天内有少于 19 例新的 COVID-74 病例。 对于 Dare 县，这意味着有 74 个或更少的案例（37,009/100,000*199.9=100 个案例/200k）。 人口较多的县在每 100,000 人中超过 37,009 例之前将能够有更多的病例，这是该工具不适用于 Dare 县的一个小例子，因为该县被“判断”为只有 XNUMX 名居民，但在任何给定的一周，该县都可能有数十万为期一周的游客。

在整个大流行期间，戴尔县仅报告了 27 人死亡，最后一次死亡发生在 2022 年 XNUMX 月。

至于住院，在某些情况下，这只是一个人去医院，接受检测呈阳性，15分钟后走出门。 此示例中的此人将在整个 XNUMX 天报告期内计为新入院。

接下来，县住院 估计 尽管当地卫生部门有实际数字，但由 CDC 提供。 在 CDC 数据跟踪器网页的脚注中，CDC 指出，“此处提供的数据使用美国所有县的标准指标。 有关特定县或州的最准确和最新数据，请访问相关州或地方卫生部门网站。” 这是一个有趣的脚注，因为越来越多的机构、企业和学校正在采用社区级别的工具来做出屏蔽决定，并且在此过程中忽略了准确的当地卫生部门数据。

这是社区级别工具变得非常混乱的时候。 为了确定每 100,000 人口的新入院人数，美国几乎每个县都被捆绑到卫生服务区 (HSA)。 可以找到确定哪些县捆绑在一起 点击此处.

这是什么意思？ 这意味着一个县的社区级命运不仅仅取决于其自身的病例和住院人数； 一个县的命运往往受到其他县的住院治疗的阻碍，其中一些县在数百英里之外。

戴尔县的 HSA 包括其他三个县，其中没有一个县与戴尔县接壤。 奇怪的是，北卡罗来纳州库里塔克县与戴尔县有两个边界，但位于包括弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩在内的 HSA 内。还记得戴尔县的 37,009 人口吗？ 其四个县的 HSA 人口为 101,163 人。 HSA 人口数量对于确定每 100,000 人口的新入院人数至关重要。

以下是 DCHHS 在 XNUMX 天内报告的住院人数与 CDC 报告的 Dare 县 HSA 住院人数的几个惊人例子。

戴尔县 16 年 2022 月 XNUMX 日 住院

• DCHHS 报告 3
• 疾病预防控制中心报告 12

结果: 戴尔县处于高水平。 如果戴尔县使用其准确的数字，社区级别将是中等的。

戴尔县 14 年 2022 月 XNUMX 日 住院

• DCHHS 报告 0
• 疾病预防控制中心报告 24

结果: 戴尔县处于高水平。 如果使用 Dare 县的准确数字零，社区级别将是中等的。 在这个例子中，显然 HSA 内其他三个县中的一个或多个县度过了糟糕的一周。 很难想象有人会认为一个住院人数为零的县应该处于较高的社区水平，但这正是 14 月 XNUMX 日发生在戴尔县的情况。

戴尔县 21 年 2022 月 XNUMX 日 住院

• DCDHHS 报告 2
• 疾病预防控制中心报告 18

结果: 戴尔县处于高水平。 如果使用 Dare 县的准确数字，社区水平应该是中等的。 同样，对于 HSA 中的其他县来说，又是糟糕的一周，这对戴尔县产生了负面影响。

在 9 月 4 日至 XNUMX 月 XNUMX 日期间，戴尔县在九周内有六周的社区等级较高。 如果使用 DCHHS 报告的准确医院数据来确定级别，戴尔县将有九周内处于中等社区级别。

还值得注意的是，位于戴尔县南部和西部的北卡罗来纳州海德县最近估计在 10 天内只有不到 81 例病例，但据报道同期有 10 例住院治疗。 重复一遍，疾病预防控制中心报告海德县的病例不到 81 例，导致 4,937 人住院。 这怎么可能？ 海德县的总人口为 270,709，与其他五个县的总人口为 XNUMX 人处于 HSA 中。 病例基于县，住院治疗基于 HSA。

为什么这有关系？

对于大多数继续生活的美国人来说，CDC 的社区级工具并不重要。 以下是该工具的财务和管理后果的几个示例。

• 例如，大多数访问由国家公园管理局和鱼类和野生动物管理局管理的联邦土地上的室内设施的游客不再携带口罩，因此这些社区级采用工具的土地管理机构每周都可能花费数万纳税人的钱在向不知道社区级别高的游客提供口罩。 在北卡罗来纳州戴尔县的案例中，由于 CDC 对 HSA 的依赖以及不正确的病例和住院数据，在 XNUMX 周中有 XNUMX 周错误地需要口罩，导致该州的三个国家公园单位和两个野生动物保护区严重浪费资金。地区，并迫使成千上万的游客和数百名联邦雇员无缘无故地戴上口罩。
• 一旦政府机构、企业或学校采用 CDC 的社区级工具，根据准确的当地数据以及当地社区疫苗和治疗的流行情况做出掩蔽决策的灵活性将被完全取消。 相反，复杂、不准确的 CDC 数据库的所有者正在管理您与 COVID-19 相关的所有决策。

关于强制戴口罩，可能有人会说，“就是个口罩，上班戴八小时就行了”。 然而，对于许多人来说，口罩已经成为我们在大流行中所处位置的象征。

当县级疫苗接种率、死亡人数的减少和变异强度的降低不计入决策时，就不会激发我们摆脱大流行的希望。

所有采用该工具的人都应停止严格遵守 CDC 破碎的社区级工具，并应允许所有美国人开始 COVID 后的心理健康康复过程。 我们国家的未来取决于它。

转载自作者 亚组