AI能规划经济吗？ 

许多曾经被认为计算机难以完成的任务现在已成为日常工作。 无论是转录信用卡号码还是 冲泡浓缩咖啡，我们每天都受到人工智能的服务。 虽然无人驾驶汽车 载我们穿过城镇 是新常态，强大的语言模型的突然出现可以 写邮件, 写论文， 乃至 通过考试 提出了其他问题。 

用人工智能来规划经济怎么样？ 人工智能能做到吗？ 有可能吗？ 有人说是的。 世界经济论坛发布 视频 关于“经济衰退”。 视频显示，随着经济增长倒退，人工智能可以决定首先淘汰哪些行业。 @RokoMijic一位自称“人工智能不会杀死所有人的主义者”表明，人工智能可以比市场更好地规划经济体系。 同一条推特上的评论者认为，如果布尔什维克拥有计算机，共产主义可能会成功。 

虽然先进的人工智能是新事物，但计算机可以进行经济中央计划的想法却不是新事物。 这是大约 100 年前首次提出的，作为“社会主义计算辩论”。 这是经济学界关于中央所有制和中央计划经济的可能性的历史性争论。 

奥地利经济学家 路德维希·冯·米塞斯 引发了一场争论 1920纸 他认为，如果没有资本货物市场，单一的中央机构就无法确定所有人对生产性资产的合理使用。 现代经济体系拥有大量的资本品积累。 由于这些生产性资产有许多替代用途，因此在它们之间做出决定必须有一个合理的基础。 为了进行比较，考虑到成本和结果，替代方案必须简化为单一的通用措施。 

在市场经济中，衡量成本和收入的常用标准是货币价格。 价格反映了替代用途的价值，因为多家私营企业根据每项生产性资产对自身业务的贡献程度独立评估其价值。 公司之间的竞争性投标过程推动价格反映每项资产的最高和最佳用途。 

由于价格均以货币为单位，因此每种替代方案都可以简化为单一净货币量。 净额为正数为利润，负数为亏损。 利润是由那些能够找到机会用更少的钱做更多事情的公司赚取的。 在市场经济中，企业家估算未来的市场价格，以计划他们将生产什么。 

米塞斯将这种比较过程称为“经济计算”。 社会主义是一种没有私有资本品的经济制度。 生产资源归国家集中所有。 如果没有独立的私人所有者相互竞价，就没有竞争，因此就没有市场价格，没有利润，也没有损失。 生产性资产替代用途的选择成为一个纯粹的行政过程。 

米塞斯认为，这个问题无法通过行政手段解决，根本没有解决办法。 所有资本品的单一所有者没有理性基础来选择一种替代方案。 他无法知道一套最终产品是否比另一套更能满足消费者的需求。 

也没有任何方法可以确保供应链中的中间步骤能够在正确的时间和地点提供适当数量的零件和原材料，以便生产继续进行。 如果生产太多零件，就会浪费资源。 如果太少，则由于缺乏零件、劳动力或其他一些关键资源，后续阶段将无法进行。 

计算机可以进行数学计算。 这一直都是事实。 一台计算机，或者可能是几台大型计算机，可以在合理的时间内求解大量方程。 经济计算的争论始于 1920 年，一直持续到 1950 年左右。现代计算机在那个时期开始时并不存在，但在接近结束时开始出现。 尽管在 1950 年并未广泛使用，但它们的功能是显而易见的。 

波兰人 经济学家奥斯卡·兰格 建议中央计划者在没有私人市场的情况下分配资源。 他的想法是利用价格体系的数学模型来模拟市场。 当时的经济学家开发了一个方程组，称为 一般均衡理论。 这些方程表达了在给定消费者偏好的情况下在单个时间点对所有现有资源的最佳使用。 如果市场可以“解决”这些方程，为什么社会主义不能解决这些方程呢？ 兰格甚至 市场经济的构想 作为“原始计算机”。 如果一切都按照兰格的预期进行，那么计算机就可以计算出用于经济计算的价格。 

如果市场经济可以简化为计算问题，那么是的，计算机可以解决它。 但以这种方式定义问题是一种简化的举动。 这样一来，问题就被定义为不存在了。 什么 哈耶克称之为“经济问题” 不是一个计算问题。 这是节省稀缺手段以实现最重要目标的问题： 

因此，社会的经济问题不仅仅是如何分配“给定”资源的问题——如果“给定”被理解为给予一个有意识地解决这些“数据”提出的问题的人。 相反，问题在于如何确保社会任何成员都知道的资源得到最佳利用，以实现只有这些人知道其相对重要性的目标。 或者，简单地说，这是一个知识的利用问题，而知识并没有被完整地提供给任何人。

经济体系的目的是生产。 社会主义更恰当地描述为中央所有的制度，而不是中央计划的制度。 当前的问题不在于是否可以计算输入的数量。 问题是中央拥有的系统是否能够在生产商品和服务的过程中不消耗更多有价值的资产。 这需要价格和计算。 

通过关注均衡价格问题，社会主义辩论小组大大缩小了问题范围，从生产到计算。 整个辩论被认为是一场关于规划的辩论。 假设生产方法已知，规划的范围仅限于确定要转化为产出的投入数量。 

与所有需要时间的事情一样，生产也需要计划。 最终结果，即生产，需要计划和执行。 对计算社会主义系统中使用的投入数量的执念忽略了执行步骤。 两者也不是完全分开的。 计划和执行之间的界限是可渗透的。 有些步骤纯粹属于其中之一，但企业中发生的很多事情都介于两者之间。 生产者在执行时完善计划，并根据情况变化进行修改。 计划给企业足够的信心来开始，但完成计划需要的不仅仅是计划。 

考虑到由大量投入和产出组成的所谓“计划”，社会主义社会仍然没有能力生产任何东西。 正如经济学家 FA 哈耶克 观察，一旦计算出数量，“将只是解决主要任务的第一步。 一旦收集到材料，仍然有必要制定出其中所暗示的具体决定。” 

经济生产在很大程度上不是化学，其中需要 2H 和 XNUMX 个 O 来制造水分子。 产品和用于制造该产品的生产方法都存在许多可能的变化。 一辆现代汽车含有大量的钢、锌、锰、螺母、螺栓、塑料和其他材料和零件。 但有一次， 汽车是用木头做的 这 仍然是一种可能性。 一旦公司订购了供应品，就会在早期阶段做出一些选择。 当机器部署到工厂车间后，改变路线的成本将非常昂贵。 如果计划改变，公司可能不得不在机器上遭受损失。 

许多影响成本和产品质量的其他决策都是每天做出的。 许多决策无法提前计划，需要在执行过程中解决。 使用市场价格对替代方案的比较从规划到执行一直在进行。 随着生产的进步，许多决策（无论大小）都必须像早期版本的计划一样考虑竞争性价格体系。 

建筑项目大致了解建造房屋所需的材料数量，但监理人员必须每天组织人员并指导他们的劳动，以确保建筑物正确建造。 必须考虑到异常天气、干墙短缺或意外的土壤条件。 如果工作人员人手不足，那么节省当天有限的劳动力供应的最佳方法是什么？ 是应该用较小的船员来完成不需要大量人员的任务，还是应该雇用临时工？ 如果所需的建筑材料供应短缺，是否应该停止施工或使用质量较差的替代品？

随着生产的进行，剩余的完成成本往往会减少，因为一些成本是一路上支付的，而剩下的成本则更少。 但是，如果市场状况与最初的假设相差足够远，那么放弃正在进行的工作将比完成项目造成的损失更小。 走开可能是最好的事情。 在大城市，您可能会看到部分完工的办公楼。 最初的计划没有完成。 为什么？ 房地产开发商可能因低估成本而耗尽资金。 或者由于办公楼价格下降，完成建设不再具有经济意义。 

在公司内部，生产是受管理和价格驱动的结合。 该公司在某种程度上以集中化模式运作，社会主义者认为社会主义应该为整个系统服务。 人们被告知要做什么，资源从装货码头发送到部门。 同一公司的各个部门通常不会为了完成订单的机会而相互竞标。 但商业计划只是详细到一定程度。 在此过程中还必须做出更多决定。 市场价格往往是这些选择的决定因素。 

在大多数工作中，员工需要大致了解他们使用的用品和设备的成本。 普通员工通常可以决定哪些物资可以更自由地使用——当更多的物资有帮助时——以及哪些物资必须在必要时更谨慎地使用。 咖啡师使用额外的咖啡过滤器的费用可以忽略不计，但 100 磅的优质牛排必须冷藏以避免变质。 在科技初创企业中，将新产品快速推向市场的价值主导了其他成本； 在这些情况下，“快速行动，打破局面”是正确的决定。 当软件运行飞机或医疗技术等关键设备时，需要进行广泛（且成本高昂）的测试，因为事故的成本非常高。 

最好或最有效的生产方法不仅仅是一个技术问题。 它不能完全通过计算来解决。 生产方法只能与市场价格进行比较，因为替代品的成本必须以不同的方式估价。 许多行业已经建立了最佳实践。 同一行业的公司根据尝试过的历史来了​​解什么是有效的。 一路走来，很多事情没有做好，因此遭受了损失。 成功的生产方法可以降低成本或改进产品，从而为最初采用者带来利润。 

生产方法并不是简单地交给企业管理层。 改进的出现是因为企业家可以自由地尝试不同的东西。 如果向社会主义工厂经理提供一份投入和所需产出的清单，他们就不会处于与市场经济中的资本主义管理相同的地位。 他们不会有价格来指导他们选择生产方法以及如何以及如何节约的许多决定。 

智力、技能和决策在生产执行中的贡献是相当大的。 有些任务可以委托给软件——人工智能或其他方式。 但人类决策的某些方面可以很容易地捕捉到。 哈耶克指出 在专业行业中，“大多数（我们所说的知识）都包含在一种思维技术中，这种技术使工程师个体在面对新的情况时能够迅速找到新的解决方案。” 一些维修或操作工业系统的工作几乎完全由从业者在合理时间内解决不可预见问题的能力来定义。 

我们已经确定生产涉及计划和执行。 人工智能可以提供帮助吗？ 是的，当然可以。 当可以测量公司内部的流程，然后使用数据来训练人工智能时，就可以教软件做好一些事情，而另一些事情则足够好。 随着时间的推移，人类在某一领域的技能可能会得到增强，或者被计算机取代。 

随着越来越多的人工智能功能变得容易获得，它们将在市场上以一定的价格出售。 人工智能、机器人、计算机将在经济计算规则下取代人类劳动。 成功的选择将成为整个行业的最佳实践，就像所有企业现在都使用供应链自动化和支付处理器一样。 一旦被广泛采用，这些创新就会为大多数公司提供类似的好处，并且不再将一个竞争对手与另一个竞争对手区分开来。 

但用机器代替劳动力并不一定意味着降低成本。 用人工智能取代人类的决定与任何其他替代方案之间的选择一样，必须遵守相同的经济计算规则。 一台机器是否能降低成本或增加收入取决于它的用途和成本。 部署软件不是免费的。 与所有技术一样，人工智能也有价格标签。 

当人工智能有意义时，企业就会采用它，而在其他情况下则不然。 我与语音识别系统交谈的经历常常比与人交谈的经历更糟糕。 信用卡发卡机构会收取费用 每次通话最多 5 美元 雇用一个人来提供客户服务。 这笔费用必须以某种形式转嫁给我。 我愿意多花 5 美元来获得更好的体验吗？ 我可能更喜欢更糟糕的体验而不是更高的成本。 

现在我们要问的是： 大型语言模型 比如 ChatGPT，或者人工智能的其他最新进展，能否将社会主义项目从无法计算的困境中拯救出来？ 上次的答案是“不”。 今天？ 没那么多。 人工智能可以执行专门的任务。 但人工智能无法取代企业家。 

训练法学硕士类似于对输入中的所有语言样本进行统计平均。 这使得法学硕士能够对提示做出连贯的反应。 ChatGPT 总结了一般互联网作家对某个主题的看法。 这对于很多事情来说都足够有用。 如果我想知道如何更改 iPhone 上的设置，那么 ChatGPT 可以告诉我，因为它众所周知。 

作为青铜时代的变态 解释:

我认为现在所谓的人工智能很好。 它并不是真正的智能，将其视为“规范模拟器”； 对语言和规则应用毫无内容的模仿已经描述了普通人的思维。

市场是由商业公司的不同知识、技能、管理观点和领导力驱动的。 市场价格的形成过程是一种共识。 通过投标过程，我们可以了解价格。 招标过程还决定哪些公司对特定资产拥有控制权。 每个买家对资产都有自己的特定用途。 

企业家不是普通人。 企业家的成功或失败取决于自己与竞争对手的差异化。 在稀缺劳动力和资本品竞标过程中成功的买家愿意为资产支付更高的价格。 出价高者可以明白为什么某项特定资产对他的企业来说比其他不愿意出价的公司更有价值。 石油和天然气亿万富翁、达拉斯牛仔队老板杰里·琼斯将此描述为 为优质资产“支付过高”。 但这也常常意味着为工人找到工作或以便宜的价格出售资产，因为他们的价值被低估了。 这位企业家认为，六个月没有租用的仓库可以改造成瑜伽馆。 

企业家将通过指导生产赚取利润的能力集中在一个人身上。 “利用现有资产生产商品和服务”并不是任何人都能做或能做的事情。 我们没有可以训练人工智能的“规划整个经济”的数据。 公司计划，个人计划，但生产涉及私营公司所有计划和所有执行的相互作用。 

如果企业家在任何阶段（计算、计划或执行）失败，他们都会承担损失的风险。 市场经济将生产与个人应计利润或损失联系在一起。 一个人创办一家企业或投资一家企业是为了养活自己、家人或他们设想的未来。 

在一个人的生命中有意义地利用时间需要他们的意识从过去延续到现在。 每个企业都有自己的时间范围，根据创建产品或服务所需的时间，然后才能获取利润。 当前这一代人工智能不具备跨越时间的意识。 当被问到问题时，他们会启动一些计算能力，并在对话完成后将其关闭。 它们没有连续的存在或目的，将过去、现在和未来连接到一个时间线中。 

当从做某件事的人身上收集到大量数据时，人工智能就可以被训练来做专门的事情。 例如，勘探地质学家 已经在使用人工智能 确定可能导致发现矿藏的钻探目标。 公司管理中的许多其他细节可以部分或完全自动化，或通过人工智能辅助。 

人工智能无法将企业家拥有的所有专业技能整合到一个实体中； 计算、计划和执行的能力，个人对利润或损失的接受能力，以及随着时间的推移而持续的意识范围，这些使得对财富的追求变得有目的。