他们说，遵循数据，然后将其隐藏

公众从未有过如此多的关于病毒及其影响的数据。 两年来，数据充斥着日报。 数十个网站汇集了它。 我们都被邀请关注数据，关注科学，观察科学家成为我们的新霸主，指导我们如何感受、思考和行为，以“拉平曲线”、“压低病例”、“保持容量” ”、“保持安全”，并以其他方式运用人类意志的所有力量来应对和操纵疾病结果。 

我们可以实时观看。 波浪、曲线、条形图和技术的强大力量多么美妙。 我们可以查看所有变化和轨迹，按国家/地区组装它们，单击此处和单击此处进行比较，查看新病例、总病例、未接种疫苗和疫苗接种、感染和住院、总死亡人数或人均死亡人数，我们可以甚至可以从中做一个游戏：哪个国家在伟大的任务中做得更好，哪个群体更擅长遵守，哪个地区的结果最好。 

个人电脑的威力与数据收集技术、万能测试、即时传输、科学民主化相结合，这一切都相当耀眼。 我们都被邀请从我们的笔记本电脑上参与，以了解统计数据、下载和查看、组装和绘图、操作和观察，并敬畏数字的主人以及他们在捕捉到每一个趋势时对每一个趋势做出反应的能力和实时记录。 

然后有一天，写在 “纽约时报”, 记者 Apoorva Mandavilli 发现 执行以下操作：

一年多来，疾病控制和预防中心收集了美国因 Covid-19 住院的数据，并按年龄、种族和疫苗接种状况进行了细分。 但它并没有公开大部分信息…… 大流行整整两年后，该机构领导该国应对突发公共卫生事件 只公布了其收集的数据的一小部分，几位熟悉数据的人士表示。

CDC 发言人克里斯汀·诺德伦德（Kristen Nordlund）表示，该机构发布不同数据流的速度很慢，“因为基本上，归根结底，它还没有准备好迎接黄金时段。” 她说，该机构“在收集任何数据时的首要任务是确保数据的准确性和可操作性。”

Nordlund 女士说，另一个原因是担心这些信息可能会被误解。

看到这个故事，挖了数据库近两年的数据科学朋友们都发出了一个集体的声音：啊！ 他们知道事情很不对劲，并且已经抱怨了一年多。 这些都是老练的人 理性接地 他们保留自己的图表并托管自己的数据程序。 他们一直对夸大其词、关于风险梯度的沟通不畅、住院和死亡人口统计数据中的滞后和漏洞感到好奇，更不用说 CDC 一直在以奇怪的方式操纵关于从掩盖疫苗接种状态等等。 

这对他们来说是一种奇怪的经历，特别是因为世界上其他国家在收集和分发数据方面一直非常谨慎，即使结果与政策重点不符。 毫无疑问，例如，缺失的数据与疫苗有效性问题有关，并且很可能表明这是“未接种疫苗者的大流行”的说法是完全不可持续的，即使从它最初提出的时候起也是如此. 

在 “纽约时报” 故事中，许多顶级流行病学家被引用表达了从沮丧到愤怒的一切。 

“两年来，我们一直在寻求这种粒度的数据，”流行病学家杰西卡·马拉蒂·里维拉 (Jessica Malaty Rivera) 说，她是 Covid Tracking Project 团队的一员，该项目是一项独立工作，收集了截至 2021 年 XNUMX 月的大流行数据。详细的她说，分析“建立了公众信任，并且更清晰地描绘了实际情况。”

好吧，如果以公众信任为目标，那就不会那么顺利了。 除了这里揭示的失败之外，还有许多其他问题涉及案例，以及 PCR 测试是否以及在多大程度上可以真正告诉我们我们需要知道什么，错误分类问题在多大程度上影响了死亡归因等等。 似乎每个月过去了，这些看似美丽的现实图片已经消失在一个模糊的数据泥潭中，我们不知道什么是真实的，什么不是。 而且，CDC 本身也敦促我们忽略我们所看到的（例如 VAERS 数据）。 

罗伯特·马龙博士 & 一个有趣的观点。 如果发现大学或实验室的科学家因为与预设结论相矛盾而故意隐藏相关数据，结果就是职业毁灭。 然而，疾病预防控制中心拥有法律特权，使其能够逃脱在学术界被视为欺诈的行为。 

正如许多人在过去两年中所注意到的那样，经济学和流行病学之间有许多类比。 过去计划经济的尝试遭遇了许多与计划大流行病相同的失败。 存在收集问题、意外后果、知识问题、任务蠕变问题、因果推理的不确定性、假设所有代理都遵守计划而实际上他们不遵守计划，以及计划者拥有必要的知识、技能和需要协调以取代分散和分散的知识库，使社会运转。 

默里·罗斯伯德 被称为 统计经济计划的致命弱点。 没有这些数据，经济学家和官僚们甚至无法开始相信他们可以实现他们遥远的梦想，更不用说将它们付诸实践了。 出于这个原因，他赞成将所有经济数据收集留给私营部门，以便它实际上对企业有用，而不是被政府滥用。 此外，仅凭数据根本无法提供真实的全貌。 总会有坑的。 总会迟到的。 总会有错误。 因果关系永远存在不确定性。 此外，所有数据都代表时间上的快照，并且随着时间的推移可能会产生极大的误导。 这些对于决策来说可能是致命的。 

我们也在流行病学规划中看到了这一点。 两年来源源不断的数据流造成了 Sunetra Gupta 所说的“控制错觉”，而事实上，病原体世界及其与人类经验的相互作用是无限复杂的。 这种错觉也让计划者养成了危险的习惯，我们已经看到了。 

从来没有理由关闭学校、将人们锁在家里、阻止旅行、关闭企业、给孩子戴口罩、强制接种疫苗等等。 就好像他们希望人类以更适合他们自己的建模技术的方式行事，而不是让他们的知识库服从于人类经验的复杂性。 

现在我们知道，我们被否认了 CDC 在一年的大部分时间里一直隐藏的信息，这无疑是为了迫使现实的表象更接近政治叙述。 我们只有积累的一小部分。 我们以为我们知道的只是内部实际已知的一瞥。 

两年多来，不乏与大流行政策相关的丑闻。 对于那些有兴趣准确找出导致现代文明的灯光变暗甚至熄灭的原因的人，我们可以在列表中添加另一个丑闻。