一个新的 预印本 斯坦福大学的一位教授分析了大流行前后的长期缺勤率。 该论文分析了州一级的戴口罩规定、入学率变化以及长期缺勤率的增长百分比。 下图显示了 2018/19 学年与 2021/22 学年之间的增长情况。
这篇论文是一项重要分析的良好开端，该分析量化了大流行应对措施的巨大“意外”影响。 原始论文中没有分析的一项指标是学校停课的时间长度。 由于迪伊教授提供了他的 原 数据中，我可以添加学校关闭的时间长度——定义为 2020/21 年该州学校仅开设虚拟学校的时间百分比。 下面是结果。
州级分析并不总是最佳的，因为您正在捕获学区之间不同的各种政策反应。 在地区级别进行更细粒度的分析，使用更多数据点，将更适合确定更强的模式。 然而，即使有 40 个单独的数据点，关系也非常有限。 与任何事情一样，还有许多其他因素会影响缺勤率。
然而，正如您所看到的，许多关闭时间最长的州的缺勤率也增幅最大。 华盛顿特区、俄勒冈州、马里兰州、华盛顿州、加利福尼亚州、新墨西哥州和亚利桑那州在 2020/21 学年的一半以上时间里都关闭了学校。 阿肯色州、俄克拉荷马州、阿拉巴马州、南达科他州、内布拉斯加州和北达科他州等州在 2020/21 年的大部分时间里都保持开放，缺勤率增幅要小得多。
戴口罩的规定和长期缺勤的增加
本文分析的另一个有趣的部分是口罩指令的影响。 论文中的统计分析发现，戴口罩的规定对缺勤率没有任何统计影响。
对于所有关于口罩如何让孩子们留在学校的说法，实际证据与该说法完全矛盾。 这也证实了我之前进行的分析 此处.
以下是每个州的“戴口罩导致缺勤增加”强制状态。
这篇论文正是这种分析类型，对于量化新冠政策应对措施对我们孩子教育的影响至关重要。 不幸的是，这是事后的事。 许多人警告说，学校关闭会带来意想不到的毁灭性后果。 当真正重要的时候，我们的政治化、两极分化的文化使我们的教育领导人的判断蒙上了阴影。
希望这样的分析能够成为未来政策应对的考虑因素，考虑到所有成本和危害，并最大限度地减少我们在新冠疫情期间采取的反动和政治化政策。
转载自作者 亚组
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