极大的失败

大失败

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在世界各国,疫苗并没有抑制新冠肺炎的死亡率。 没有明确的证据表明他们挽救了生命,而且他们可能更多地促成了死亡而不是避免死亡。

这是在完成一项简单的统计研究后得出的结论,该研究将 Covid 的死亡率与每个国家的疫苗接种水平进行了比较。

如果疫苗接种起到了承诺的作用,那么接种疫苗人口比例较高的国家将是死于该病毒的人数相对较少的国家。 但没有证据表明发生过这样的事情。

研究这个问题的一个问题是,大流行病在不同时间在不同地区以不同的速度在全球人口中蔓延。 我们不知道不同的 Covid 死亡率是疫苗还是其他原因造成的。

但这是我们所知道的。 我们知道,在 2020 年——Covid 大流行的第一年——没有可用的疫苗; 我们还知道,在 2021 年(大流行的第二年)期间,疫苗在整个十二个月内得到广泛使用。  

无论出于何种原因,各国在使用疫苗对抗病毒方面的程度差异很大。 时至今日,少数国家仅为其 3%​​ 或 4% 的人口接种了疫苗,而其他国家几乎为其全部人口接种了疫苗。 在这两个极端之间,大多数国家处于从相对较少的疫苗接种到大量疫苗接种的相当稳定的连续统一体中。 最大的混杂因素是病毒致人死亡的程度。 在一些国家,到第一年年底,Covid 的死亡率非常高,而在其他国家,几乎没有人死亡。 在疫苗不存在的第一年,各国在接触该疾病方面的差异如此之大,如何才能相互比较?

第二年的 Covid 死亡人数应该在一定程度上得到抑制,具体取决于有多少人口接种了疫苗。 即便如此,病毒在第二年的传播和毒性很可能比第一年更大,因此无法保证 Covid 死亡率会下降。 疫苗可能一直有效,但群体免疫的进展可能太慢,无法抵消不断上升的感染率。

例如,这可以解释为什么 Covid 死亡率在第二年上升而不是下降。 在全球所有新冠肺炎死亡病例中,只有不到 40% 发生在无法获得疫苗的第一年,而 50% 发生在疫苗接种成为家常便饭的第二年。

Covid 疫苗被吹捧为非常有效,但并没有像人们预期的那样遏制大流行。 各国政府一直声称第二年死亡率上升是因为未接种疫苗,但他们没有提供确凿的数据,而且他们的说法没有说服力,因为随着越来越多的人接种疫苗,未接种疫苗的人数正在迅速减少。

如果疫苗可以让人们免疫,那么大力接种疫苗的国家应该会看到更有利的情况 更改 从第一年到第二年的 Covid 死亡率比没有接种太多疫苗的国家要多。 这是建立以下研究的基本前提。

当然,除了疫苗接种之外,还有许多因素可能会影响第一年到第二年的死亡率变化,但如果疫苗有任何影响,那么至少应该在更高水平的疫苗接种与死亡率之间存在某种相关性从第一年到第二年,Covid 死亡率发生了更有利的变化。 然而,有一个混杂变量:人口的年龄结构。 我们知道,Covid 导致老年人死亡的比例远高于年轻人。 我们还知道,不同国家的老年人口比例差异很大。 必须对此进行调整。  

所选择的方法是计算每个国家 65 岁以上人口的规模,然后估计其可能因新冠肺炎而导致的死亡率。 全国老年人 Covid 死亡率成为煤矿中的金丝雀; 他们对 Covid 死亡前景的更高敏感性被用来评估更广泛的疫苗接种计划是否导致了相对较低的 Covid 死亡率。

因为我找不到任何国家/地区的信息来源,所以我不得不假设 65 岁以上的人因新冠肺炎死亡的比例在所有国家/地区与美国相同:75.6百分。 以上描述了研究的概念特征。 现在是时候列出它的细节了。

本篇 图表 提供世界上每个国家的总人口数以及更新到今天的 Covid 死亡总人数。 此类统计数据当然会受到各种不准确和扭曲的影响,但无论使用何种数据源,都是如此。

通过单击 Worldometer 表中的单个国家/地区,可以访问该国家/地区的详细信息,包括从大流行开始到现在的每一天的 Covid 累计死亡人数图表。 通过将光标悬停在图表中的线上,可以显示任何一天的 Covid 死亡总人数。 由于我是在 20 月份为这项研究编制数据,所以我随意选择了 XNUMX 月 XNUMX 日th 2020 年作为大流行的第一天,并记录了当天以及 20 日的 Covid 总死亡人数th 随后三年的每年二月。

提取各个国家/地区的死亡人数是一个缓慢而乏味的过程,还需要偶尔使用 20 月 XNUMX 日之前或之后一天的数字th 标记,但这只给最终编译引入了一些小的错误。

Worldometer 表提供了全球 231 个国家和地区的数据。 理想情况下,所有这些实体都将被纳入研究,但其中许多实体的人口太少,以至于计算得出的死亡率不是可靠的衡量标准。 从非常小的人口计算的比率是不可靠的,因此只包括人口至少 5 万的国家。

根据 Worldometer 表,123 个国家/地区的人口在 5 万或以上。 其中八个缺少一项或多项分析所需的数据,因此本研究使用的最终名单中只有 115 个国家。

尽管经过了这一除草过程,但这 115 个国家仍占世界人口的 90% 以上,占世界总面积的 90% 以上。 将不可避免的抽样偏差视为不重要是合理的,因为 115 个国家/地区的数字几乎包括世界上所有的人和所有 Covid 死亡人数。

这是一张世界地图,显示了研究中包含的国家。 未包括在内的国家数量少且分布广泛。

在这 官网 可以打开一个表格,按国家/地区提供疫苗接种数据。 该表带有一个扩展 URL,但要打开它,必须先转到上面列出的 URL。

该表按字母顺序列出了世界各国,并包含一栏(G 栏),其中列出了至少接种一剂疫苗的累计人数。 这一列数据连同从 Worldometer.info URL 获得的有关国家人口和 Covid 死亡人数的信息被复制并转移到一个新的 Excel 电子表格中。

下列 网址 维基百科的 提出了一张表格,列出了每个国家 65 岁或以上人口的百分比。 我们研究中 115 个国家/地区的数据被转移到 Excel 电子表格的新列中。

条形图 相关信息 提供了计算 65 岁或以上人群在美国所有 Covid 死亡人数中所占百分比所需的数据,得出的数字为 75.4%。 我最初在另一个网站上发现了类似的数据,表明该比率为 75.6%,这就是我在本研究中使用的数字。 由于我再也找不到那个原始来源,所以这个来源被用来表明两个数字中 0.2% 的差异是微不足道的,并且倾向于确认那个丢失来源的准确性。

当然,Covid 死亡率占 65 岁以上人群的百分比很可能因国家/地区而异,但如果没有针对各个国家/地区的具体数字,最好的办法是假设所有国家/地区的百分比与美国相同状态。 这引入了一些错误,但可能不会太多,因为到目前为止,在世界各地,老年人最有可能死于该病毒。

将此最终数据添加到 Excel 电子表格后,分析所需的一切都已准备就绪。  

3 年大流行中每一年的 Covid 死亡率的计算是使用 Excel 中的公式完成的,每个国家的老年人口的计算和 65 岁以上年龄组估计的 Covid 死亡原始人数也是如此。

最后的步骤是使用 Excel:

(1) 计算没有疫苗的第一年和有疫苗选择的第二年 65 岁以上人口的死亡率;

(2) 计算该比率从第一年到第二年的比例变化,以及;

(3) 将全国疫苗接种率和 65 岁以上死亡率的变化转换为排序。

转换为排名数据是必要的,因为 65 岁以上死亡率变化的值分布严重偏斜,不能用于任何参数统计计算(如 Pearson 相关)。

尽管在将测量数据转换为排名形式时会丢失很多信息,但它确实有一个优点:其 Spearman rho 相关性计算不仅捕获两个变量之间的任何线性关系,还捕获任何曲线关系。 换句话说,Spearman 秩相关应该检测到任何可能表明疫苗接种有助于降低 Covid 死亡率的迹象。

对于那些不熟悉统计方法的人,不要绝望。 相关系数在这两种情况下的含义相同:接近 1 的最终数字(无论是正数还是负数)表明两个变量之间存在很强的统计联系,而接近 0 的最终数字表明很可能两者之间没有任何联系他们。

在这项研究中,Spearman 秩相关计算为 015。 这非常接近于零,可以得出这样的结论:疫苗接种水平对老年人死亡率没有影响的可能性非常高。

对于那些希望看到两个变量之间几乎没有关系这一事实的直观呈现的人,下图显示了各个国家在散点图中的随机分布情况。

如果上面散点图中的 115 个国家/地区点倾向于沿着从图表左下角到右上角的对角线聚集,那么就会有明确的证据表明老年人的低死亡率与高疫苗接种率有关. 另一方面,如果沿着从左上角到右下角的下降线有类似的模式,则表明高死亡率与高疫苗接种率相关联的关系是反常的。 相反,我们得到的是随机散布的点图案,表明疫苗接种水平和死亡率水平之间不存在任何联系。

总而言之,没有证据支持广泛宣称的新冠疫苗接种可以挽救生命的概括。

这项研究没有说明单独接种疫苗的功效。 它也没有说明可能导致老年人死亡率高或低的原因。 对于可能导致老年人死亡率从第一年到第二年变化的因素,它甚至只字未提。

它的意思是,无论多么积极或权威地开展全国疫苗接种运动,都没有显着降低老年人死亡率的能力。 适用于老年人的情况可能也适用于所有较年轻的年龄组,但即使不是,老年 Covid 死亡人数占所有 Covid 死亡人数的很大一部分,因此整体情况可能只会略有改变。

总之,必须要说的是,大多数国家/地区的政府都不愿意提供显示其疫苗接种计划效率低下的数据。 这项研究的结果表明,这种“疏忽”实际上是一种混淆。   

凭借其人力、技术和财力资源,各国政府没有理由未能向其民众证明疫苗接种正在降低 Covid 死亡率。 相反,向公众提供的只是骗子的保证。

此外,我们可以预期各国政府将继续泛泛而谈,并且如果允许的话,将避免发布可靠的统计研究来记录其疫苗接种计划的相对无效性。 他们负担不起释放它们的费用,因为我们从一开始就确信疫苗会减轻大流行,而实际上并没有。

任何公开怀疑疫苗有效性的人都会被视为自私、无知且不值得尊重。 这种怀疑是有道理的,但世界各国政府都不能承认。

具有讽刺意味的是,许多西方政府为了追求疫苗接种的痴迷,强烈反对任何形式的 Covid 认证治疗方案,因为即使这样的方案被认为有效,正在开发的疫苗也没有资格使用。  

简而言之,政府允许人们死亡,这样他们就可以将疫苗用作灵丹妙药。 这是错误的赌博。 现在我们知道疫苗计划收效甚微,他们的拥护者进退两难。任何希望检查为本研究编制的 Excel 电子表格中包含的数据和计算的人都可以去 相关信息



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如需转载,请将规范链接设置回原始链接 褐石研究所 文章和作者。

作者

  • 斯派克汉普森

    斯派克·汉普森 (Spike Hampson) 是一位退休学者,在夏威夷大学及其附属东西方中心获得人口地理学博士学位。 在他职业生涯的大部分时间里,他是犹他大学的地理学教授和鹿谷的滑雪教练。

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